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데이터입출력구현

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[정보처리기사 실기 - 데이터 입출력 구현]SQL 성능 개선 순서, TKPROF 수행 순서

2020. 5. 3.

SQL 성능 개선 순서 1. 문제있는 SQL 식별 1) 문제가 있는 SQL을 식별하기 위해서는 애플리케이션의 성능을 관리하거나 모니터링하기 위한 툴인 APM(Application Performance Management) 등을 활용한다. 2) Oracle의 경우 TKPROF 또는 SQL_Trace와 같은 유틸리티를 사용하여 성능에 문제가 있는 SQL을 확인한다. 2. 옵티마이저(Optimizer) 통계 확인 1) 옵티마이저(Optimizer)는 개발자가 작성한 SQL을 가장 빠르고 효율적으로 수행할 최적의 처리 경로를 생성해 주는 데이터베이스 핵심 모듈로서, Oracle CBO(Cost Based Optimizer)와 RBO(Rule Based Optimizer) 모드를 지원하고, 이 중 비용 기반인 C..

[정보처리기사 실기 - 데이터 입출력 구현]SQL PLUS 활용

2020. 5. 2.

SQL과 SQL PLUS의 차이점 SQL은 데이터를 조작하는 표준 언어인 반면에 SQL*Plus는 이러한 SQL을 DBMS 서버에 전송하여 처리할 수 있도록 하는 Oracle에서 제공하는 도구 SQL과 SQL*Plus 비교 SQL SQL*Plus 1. 데이터베이스와 통신하는 언어 2. ANSI 표준에 기초 3. 데이터와 테이블에 대한 정의가 가능 4. SQL buffer를 사용 5. 여러 행 입력 가능 6. 명령어 실행 시 종료문자(;) 사용 7. 키워드를 축약할 수 없음 1. SQL 명령어를 서버에 전송하는 Tool 2. Oracle 사 제공 Tool 3. 데이터에 대한 어떤 정의도 불가능 4. SQL buffer를 사용하지 않음 5. 여러 행 입력 불가능 6. 명령어 실행 시 종료문자(;) 사용 안 ..

[정보처리기사 실기 - 데이터 입출력 구현]트랜잭션 제어어, SELECT

2020. 5. 1.

트랜잭션 제어어(TCL : Transaction Control Language) 트랜잭션의 DML(Data Manipulation Language, 데이터 조작어) 작업 단위를 제어하는 명령어 1. COMMIT 1) 트랜잭션을 완료하여 데이터 변경사항을 최종 반영한다. 2) COMMIT 이후 데이터 상태 데이터에 대한 변경 사항이 물리적인 디스크에 반영 COMMIT 이전 데이터는 복구 불가능 변경된 결과를 모든 사용자가 볼 수 있음 관련된 행에 대한 잠금(LOCK)이 풀리며, 다른 사용자들이 조작 가능 2. ROLLBACK 1) 데이터 변경사항을 이전 상태로 되돌리는 명령어이다. 2) ROLLBACK 이후 데이터 상태 ROLLBACK된 DML 문장은 메모리 상의 Buffer에만 영향을 미치기 때문에 복구..

[정보처리기사 실기 - 데이터 입출력 구현]DDL, DML, DCL

2020. 4. 30.

데이터 정의어(DDL - Data Definition Language) 데이를 저장하고 있는 테이블 등의 구조를 생성하고 변경하기 위하여 사용되는 명령어들 데이터 정의어가 수행되면 이전 상태로 복귀할 수 없으므로 신중한 사용 필요 명령어 설명 구문 및 예시 CREATE 테이블 생성 CREATE TABLE test_table(test1 NUMBER, test2 VARCHAR2(50), test3 DATE NOT NULL CONSTRAINT Tbl_Col_pk Primary Key(test1)); DROP 테이블 삭제 DROP TABLE test_table; RENAME 테이블 이름 변경 RENAME test_table TO test_backup_table; ALTER 테이블 컬럼 구조 변경 ALTER TA..

[정보처리기사 실기 - 데이터 입출력 구현]물리 데이터 모델 설계

2020. 4. 29.

반정규화 개념 정규화에 충실하여 모델링을 수행하면 종속성과 활용성은 향상되나, 수행 속도가 증가하는 경우가 발생하여, 이를 극복하기 위해 성능에 초점을 두어 정규화하는 방법이다. 특징 데이터 모델링 규칙에 얽매이지 않고 수행 시스템이 물리적으로 구현되었을 때의 성능 향상이 목적 사용시기 정규화에 충실하였으나 수행 속도에 문제가 있는 경우 다량의 범위를 자주 처리해야 하는 경우 특정 범위의 데이터만 자주 처리하는 경우 처리 범위를 줄이지 않고는 수행 속도를 개선할 수 없는 경우 요약 자료만 주로 요구되는 경우 추가된 테이블의 처리를 위한 오버헤드를 고려하여 결정 인덱스의 조정이나 부분 범위 처리로 유도하고, 클러스터링을 이용하여 해결할 수 있는 지를 철저히 검토 후 결정 용도 1. 테이블 반정규화 기법 용..

[정보처리기사 실기 - 데이터 입출력 구현]논리 데이터 모델링

2020. 4. 25.

논리데이터 모델링 정의 데이터베이스 개발 과정의 첫 단계로 전략 수립 및 분석 단계에서 실시 데이터 구조에 대한 논리적 정의 단계로서 정확한 업무 분석을 통한 자료의 흐름을 분석하여 현재 사용 중인 양식, 문서, 장표를 중심으로 자료 항목을 추출하여 추출된 엔티티(Entity)와 속성(Attribute)들의 관계(Relation)를 구조적으로 정의하는 단계 엔티티 - 관리할 대상이 되는 실체 속성 - 관리할 정보의 구체적 항목 관계 - 엔티티 간의 대응 관계 논리 데이터 모델링 특성 논리적 데이터 모델링 시 요구사항을 충분히 수집하지 않으면 다음 단계의 요구사항 변경에 따른 많은 비용 발생 모든 이해당사자들과 의사소통의 보조자료로서 E-R 모델을 활용 논리적 모델은 HW나 SW에 독립적 정규화(Norma..

[정보처리기사 실기 - 데이터 입출력 구현]데이터 모델링

2020. 4. 25.

일반적인 시스템 개발 절차 일반적으로 시스템 개발은 데이터 관점과 프로세스 관점의 두 가지로 진행되는데, 개념 모델링을 통해 개발 범위를 파악하고 업무 중심의 문서(논리 데이터 모델링, 분석 모델링) 단계를 거친 후, 개발하고자 하는 환경을 고려한 설계(물리 데이터 모델링, 설계 모델링) 단계로 구체화되어 개발(데이터베이스 구축, 애플리케이션 개발) 단계로 진행된다. 데이터 모델링 개요 1. 데이터 모델링의 정의 기업의 정보 구조를 실체(Entity)와 관계(Relation)을 중심으로 명확하고 쳬계적으로 표현하여 문서화하는 기법 2. 데이터 모델링의 목적 연관 조직의 정보 요구에 대한 정확한 이해 사용자, 설계자, 개발자 간의 효율적 의사소통 수단 제공 데이터 쳬게 구축을 통한 고품질 SW와 유지보수 ..

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